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Enregistrement W2975476739 · doi:10.1177/0022034519876559

The Biology of Social Adversity Applied to Oral Health

2019· review· en· W2975476739 sur OpenAlexaff
Noha Gomaa, Howard C. Tenenbaum, Michael Glogauer, Carlos Quiñonez

Notice bibliographique

RevueJournal of Dental Research · 2019
Typereview
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensPrincess Margaret Cancer CentreMount Sinai HospitalSickKids FoundationUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopsychosocial modelDiseaseSocioeconomic statusProinflammatory cytokineMedicineSocial determinants of healthSocial stressPsychologyInflammationImmunologyPopulationPublic healthInternal medicineEnvironmental healthPsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biological embodiment is a concept derived from Engel's biopsychosocial model to health, theorized as the process by which adverse social exposures trigger neuroendocrine and immune responses, leading to disease and/or increased disease susceptibility. This critical review discusses the biopsychosocial model as applied to oral health and its relevance to oral health policy while deciphering some of the pathobiological processes underlying social adversity. In periodontal disease, for example, such processes can occur via the activation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis and the consequent release of the chronic stress hormone cortisol. The latter contributes to a proinflammatory immune state that increases the risk for periodontal inflammation. Recent research shows that cortisol relates to an elevated oral inflammatory load, demonstrated as hyperactive neutrophils that are pivotal to periodontal tissue damage. Consistent with the biopsychosocial model, this relationship is amplified in those of lower income and higher financial stress. Similarly, among children from lower socioeconomic backgrounds, cortisol is linked to a higher cariogenic bacterial load. Such findings implicate the stress pathway as key in the oral pathogenic process, particularly under social/socioeconomic adversity. Collectively, this work emphasizes the importance of addressing social factors in alleviating oral disease burden and reducing the social gaps therein.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,996
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,419
Tête enseignante GPT0,561
Écart entre enseignants0,142 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations43
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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