A Methodology to Assess Subregional Geometric Complexity for Tetralogy of Fallot Patients
Notice bibliographique
Résumé
Abstract During surgical repair of tetralogy of fallot (TOF), pulmonary valve preservation (preservative repair) has demonstrated improved long-term outcomes compared to repairs that incise into the valve annulus (nonpreservative repair). Given the influence of geometry on hemodynamics, the success of preservative repair may be linked to the suitability of the preoperative patient geometry. However, the specific patient anatomies that may be predisposed to successful preservative repair are unknown due to significant interpatient variability in right ventricular outflow tract (RVOT) and pulmonary artery geometries, as well as the limitations in current methods of subregional geometric analysis. As a first step toward understanding the link between geometry and hemodynamics in TOF patients at a subregion level, we characterize the TOF geometry from the right ventricular infundibulum (INF) to the left and right pulmonary arteries. Our process consists of segmentation of magnetic resonance (MR) images and analysis of cross-sectional slices of the geometries along the centerlines. For the INF, main, left, and right pulmonary arteries individually, we quantify geometric parameters important in determining hemodynamic characteristics such as flow separation and recirculation, which can influence the degree of regurgitation. Specifically, we calculate the diameter along the subregion length, the average diameter, length, and tortuosity for each segment, as well as the bifurcation, left pulmonary artery (LPA) and right pulmonary artery (RPA) branch angles. This approach enables direct geometric comparisons within and among patients and allows for observation of the range in anatomic presentation. We have applied this approach to a dataset of 11 postoperative TOF patients, repaired with both preservative and nonpreservative surgical techniques.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».