Experience With Store-and-Forward Consultations in Providing Access to Pediatric Endocrine Consultations in Low- and Middle-Income Countries
Notice bibliographique
Résumé
Pediatric specialists are often unavailable in low- and middle-income countries. As part of multiple professional associations' efforts to improve access to endocrine expertise globally, a pediatric endocrine teleconsultation network was established on a store-and-forward teleconsultation platform to facilitate focused, language-appropriate advice that can be kept for future reference while bypassing real-time video-conferencing, and obviating the need for a scheduled appointment. User information was recorded, and quality statistics on network performance and qualitative evaluation by referring physicians were analyzed. Over a 3-year period, 81 referrers (88% from Haiti) and 13 pediatric endocrinologists registered onto the network and discussed 47 pediatric endocrine cases, exchanging a total of 412 messages for a median of 7 messages (IQR 5, 11) per case. Diagnoses spanned the spectrum of pediatric endocrine disorders. According to referrers, an appropriate expert was consulted and an answer provided sufficiently quickly in 100% of cases. The answer was well-adapted to their environment in 86%, and referrers were able to follow the advice given in 72%. All but one referrer found the advice helpful, it clarified the diagnosis in 88%, assisted with management in 93%, improved patient's symptoms in 77%, improved function in 77%, and was considered cost-saving in 50%. Perceived benefits of the consultations were academic instruction, setting-adapted advice beyond the scope of guidelines or textbooks, and advancement in the diagnostic process. Pediatric endocrine remote store-and-forward consultations in low- and middle-income countries may provide a reasonable alternative to face-to-face visits, providing clinical and educational benefit, and a potential for cost-saving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».