Examining Mobile Technologies to Support Older Adults With Dementia Through the Lens of Personhood and Human Needs: Scoping Review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: With the world's rapidly growing older adult population, there is an increase in the number of people living with dementia. This growth leads to a strain on their caregivers and our health care system and to an increased attention on mitigating strain by using mobile technology to sustain the independence of people with dementia. However, less attention is given to whether these technologies meet the stated and unstated needs of people with dementia. OBJECTIVE: The aim of this study was to provide an overview of the current research on mobile technologies for people with dementia, considering the current research through the lens of personhood and human needs, and to identify any gaps that represent research opportunities. METHODS: We performed a systematic search in Medical Literature Analysis and Retrieval System Online (MEDLINE), Web of Science, PsycINFO, Cumulative Index of Nursing and Allied Health Literature (CINAHL), Excerpta Medica dataBASE (EMBASE), and the Cochrane Central Register of Controlled Trials (CENTRAL) in October 2018. We screened 5560 articles and identified 24 that met our inclusion and exclusion criteria. We then performed thematic analysis to organize the articles by the types of support mobile technologies provide and mapped those types of support to human needs to identify the gaps in support. RESULTS: Articles described research on mobile technologies that support people with dementia to (1) perform daily activities, (2) maintain social interaction, (3) aid memory, (4) engage in leisure activities, (5) track location, and (6) monitor health. At least one type of support mapped to each human need, with most supporting lower-level needs such as physiological and safety needs. Little attention seems to be paid to personhood. CONCLUSIONS: Mobile technologies that support daily activities, relationships, memory, leisure activities, health, and safety can partially compensate for decreased function owing to dementia, but the human needs of people with dementia are often not adequately considered. Most technologies support basic physiological and safety needs, whereas many pay little attention to higher-level needs such as self-esteem and agency. Important research opportunities include using person-centered methods to develop technology to meet higher-level needs and to preserve personhood by incorporating human and psychological needs of people with dementia along with ethical considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,019 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».