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Enregistrement W2975531981 · doi:10.1089/fpd.2019.2657

Prevalence of Potential Virulence Genes in <i>Klebsiella</i> spp. Isolated from Cows with Clinical Mastitis on Large Chinese Dairy Farms

2019· article· en· W2975531981 sur OpenAlexaff
Jian Gao, Shumei Li, Ju Zhang, Yanan Zhou, Siyu Xu, Herman W. Barkema, Diego B. Nóbrega, Chunyan Zhu, Bo Han

Notice bibliographique

RevueFoodborne Pathogens and Disease · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMilk Quality and Mastitis in Dairy Cows
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKlebsiella oxytocaKlebsiella pneumoniaeSerotypeVirulenceBiologyMastitisMicrobiologyKlebsiellaVeterinary medicineGeneEscherichia coliMedicineGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Klebsiella spp. is a common cause of clinical mastitis (CM) in dairy cows. However, relatively less information is available about distribution of virulence factors of Klebsiella spp. isolated from cows with CM. Objectives of this study were, therefore, to determine the prevalence of hypermucoviscosity (HMV) phenotype, capsule serotypes, and potential virulence genes in Klebsiella spp. from cows in China with CM. A total of 241 Klebsiella spp. isolates were recovered from cows with CM on 123 dairy farms (each had >500 lactating cows) located in 13 provinces of China. Of the isolates, 124 (51%) and 117 (49%) were identified as Klebsiella pneumoniae and Klebsiella oxytoca, respectively. The prevalence of HMV was 16% for K. pneumoniae and 11% for K. oxytoca; entB (78%), fimH1 (55%), kfu (31%), and mrkD (24%) were the prevalent virulence genes among K. pneumoniae, whereas entB (50%), fimH1 (30%), and mrkD (22%) were prevalent in K. oxytoca. Prevalence of the lac gene was higher for K. pneumoniae (78%) than for K. oxytoca (13%), whereas the nif gene was more prevalent in K. oxytoca than in K. pneumoniae (12% and 1%, respectively). Fifty-six K. pneumoniae isolates were confirmed as K57, the most prevalent capsule serotype (45%). Twenty-one (18%), 20 (10%), and 9 (8%) of 117 K. oxytoca isolates were positive for K57, K5, and K54 serotypes, respectively. As the predominant serotype, K. pneumoniae K57 isolates had a higher prevalence of the HMV phenotype and fimH1 than non-K57 K. pneumoniae. In conclusion, virulence factors were commonly detected for both K. oxytoca and K. pneumoniae causing CM in Chinese dairy herds. HMV isolates were commonly identified, irrespective of species. In addition, as the predominant capsule in bovine K. pneumoniae, the K57 serotype may be better adapted to the udder environment; therefore, further studies targeting pathogenicity to mammary tissue should contribute new knowledge for vaccine development using this serotype.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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