Non-medical determinants of perinatal health: protocol for a systematic review with meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Research focusing on the associations between non-medical determinants and unfavourable perinatal health outcomes is increasing. Despite increasing knowledge on this theme, it still remains unclear to what extent social, environmental and lifestyle factors contribute to these unfavourable outcomes. Therefore, we aim to provide a systematic review, preferably with meta-analysis, in order to provide insight into the associations between non-medical determinants and perinatal mortality, preterm birth and being small for gestational age (SGA). Methods and analysis Observational studies performed in European countries studying the associations between non-medical determinants and unfavourable perinatal health outcomes will be included. Primary outcomes of interest are perinatal mortality, preterm birth and SGA. To retrieve potential eligible articles, a systematic literature search was performed in the following online databases on 5 October 2018: MEDLINE, Embase, Web of Science, Cochrane and Google Scholar. Additionally, a reference list check and citation search will be performed. Data of the included articles will be extracted using a standardised and piloted data extraction form. Risk of bias will be assessed using the Newcastle-Ottawa Scale. The study selection and data extraction process will be performed by two reviewers independently. Disagreements will be resolved through discussion with a third reviewer. The pooled effects will be calculated separately for each association found between one of the outcome measures and the non-medical determinants using a random effects model. Heterogeneity of the studies will be assessed using the I2 statistic. Ethics and dissemination No ethical approval is necessary for a systematic review with meta-analysis. The findings will be published in a peer-reviewed journal. PROSPERO registration number CRD42018056105.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,084 | 0,122 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,007 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,025 | 0,031 |
| Bibliométrie | 0,014 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,007 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,083 | 0,009 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».