Effect of short-term blood pressure variability on functional outcome after intra-arterial treatment in acute stroke patients with large-vessel occlusion
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Endovascular treatment (EVT) is advocated for acute ischaemic stroke with large-vessel occlusion (LVO), but perioperative periods are challenging. This study investigated the relationship between post-EVT short-term blood pressure variability (BPV) and early outcomes in LVO patients. METHODS: We retrospectively reviewed 72 LVO patients undergoing EVT between June 2015 and June 2018. Hourly systolic and diastolic blood pressures (SBP and DBP, respectively) were recorded in the first 24 h post-EVT. BPV were evaluated as standard deviation (SD), coefficient of variation (CV), and successive variation (SV) separately for SBP and DBP. Functional independence at 3 months was defined as a modified Rankin Scale (mRS) score of 0-2. RESULTS: For 58.3% patients with favorable outcomes, the median National Institutes of Health Stroke Scale and Alberta Stroke Program Early CT scores on admission were 14 and 8, respectively. The maximum SBP ([154.3 ± 16.8] vs. [163.5 ± 15.6], P = 0.02), systolic CV ([8. 8% ± 2.0%] vs. [11.0% ± 1.8], P < 0.001), SV ([11.4 ± 2.3] vs. [14.6 ± 2.0], P < 0.001), and SD ([10.5 ± 2.4] vs. [13.8 ± 3.9], P < 0.001) were lower in patients with favorable outcomes. On multivariable logistic regression analysis, systolic SV (OR: 4.273, 95% CI: 1.030 to 17.727, P = 0.045) independently predicted unfavorable prognosis. The area under the curve was 0.868 (95% CI: 0.781 to 0.955, P < 0.001), and sensitivity and specificity were 93.3% and 73.8%, respectively, showing excellent predictive value for 3-month poor-outcomes. CONCLUSIONS: Decreased systolic SV following intra-arterial therapies result in favorable outcomes at 3 months. Systolic SV may be a novel predictor of functional prognosis in LVO patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».