Look at Us, We Have Anxiety: Youth, Memes, and the Power of Online Cultural Politics
Notice bibliographique
Résumé
Childhood is often defined by social marginalization— by a denial of access to public space and voice, and the circumscription of what interests, issues, and discourses are open to young people. The internet, as a space of expression that has lowered barriers to entry and confounded attempts at social control, is one of the primary spaces in which 21st-century youth are able to resist adult efforts to regulate their agency and expression. However, it is not only the technological tools of the online world that help them to resist marginalization from public discourse in these spaces, but also its symbolic and cultural resources—shared ideas, practices, and vocabularies particular to online communities. As part of larger projects on teens’ and young adults’ use of online communities to engage with cultural politics, I have been investigating the use of memes—patterns of formulaic content that rise and fall in popularity in short periods of time—in social critique, ideological discourse, community building, and identity representation. This paper examines the impact of memes on cultural discourse and, indirectly, on institutional politics, exploring their potential as an empowering channel of expression as well as their ongoing use as a tool of manipulation by larger political forces. I argue that understanding the cultural power of memes and other aspects of online remix culture is vital to theorizing contemporary politics, to analyzing the experiences and identities of contemporary youth, and to preventing the worst eventualities the increasing significance of online cultural politics may enable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,015 |
| Communication savante | 0,013 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».