Qualitative case study investigating PAX-good behaviour game in first nations communities: insight into school personnel’s perspectives in implementing a whole school approach to promote youth mental health
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: PAX-Good Behaviour Game (PAX-GBG) is associated with improved mental health among youth. First Nations community members decided on a whole school approach to facilitate PAX-GBG implementation, by offering intervention training to all staff members in their schools. Our objective is to gain a greater understanding of how this approach was viewed by school personnel, in order to improve implementation in remote and northern First Nations communities. DESIGN: We conducted a qualitative case study using semi-structured interviews. SETTING: Interviews were conducted in First Nations schools located in northern Manitoba, Canada, in February 2018. PARTICIPANTS: We used purposive sampling in selecting the 23 school staff from First Nations communities. INTERVENTION: PAX-GBG is a mental health promotion intervention that teachers deliver in the classroom alongside normal instructional activities. It was implemented school-wide over 4 months from October 2017 to February 2018. OUTCOME MEASURES: We inquired about the participants' perception of PAX-GBG and the whole school approach. We applied an iterative coding system, identified recurring ideas and classified the ideas into major categories. RESULTS: Implementing the PAX-GBG whole school approach improved students' behaviour and created a positive school environment. Students were learning self-regulation, had quieter voices and demonstrated awareness of the PAX-GBG strategies. All teachers interviewed had used the programme. Support from school administrators and having all school personnel use the programme consistently were facilitators to successful implementation. Challenges included the timing of training, lack of clarity in how to implement and implementing among students in older grades and those with special needs. CONCLUSIONS: The whole school approach to implementing PAX-GBG was viewed as an acceptable and feasible way to extend the reach of PAX-GBG in order to promote the mental health of First Nations youth. Recommendations included ensuring school leadership support, changes to the training and cultural and literacy adaptations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,008 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».