The paramount consideration : decision-making by the British Columbia Review Board in initial disposition decisions
Notice bibliographique
Résumé
Within Canadian criminal law, the mental disorder defence grants exemptions from criminal liability to those who commit criminal acts while suffering from a mental disorder that renders “the person incapable of appreciating the nature and quality of the act or omission or of knowing that it was wrong.” Unlike traditional defences, the mental disorder defence does not result in an outright acquittal and unconditional release. Instead, those who satisfy the requirements of the defence are found “not criminally responsible on account of mental disorder” (NCRMD) and become subject to the jurisdiction of a provincial Review Board, which is tasked with reviewing the case of each NCRMD accused annually and deciding whether each accused should be discharged absolutely, discharged with conditions, or detained in a hospital for the purpose of treatment. The Review Board also has jurisdiction over those found unfit to stand trial, but these accused are outside the scope of this thesis. This thesis examines decision-making by the British Columbia Review Board in initial disposition decisions relating to NCRMD accused in 2015 and 2016. A quantitative analysis suggests that the best predictors of disposition in these cases are the sex, age, and diagnosis of the accused. A review of the contents of the Review Board’s decisions confirms the importance of the accused’s mental health status, but also reveals a concern for the accused’s criminal history and ongoing substance abuse. The Review Board is highly focused on risk assessment and the protection of the public to the exclusion of other considerations, including those listed in the governing legislation. This thesis examines this focus on public safety and calls for the introduction of measures to better balance the interest of the NCR accused with those of the public. It concludes with a discussion of the implications of this focus on public safety and calls for the introduction of measures to better balance the interests of the accused with those of the public.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,280 | 0,510 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,023 | 0,013 |
| Communication savante | 0,034 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,012 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».