MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2975570206 · doi:10.1109/tsg.2019.2943525

Online Application of Local OOS Protection and Graph Theory for Controlled Islanding

2019· article· en· W2975570206 sur OpenAlexafffund
Nripesh Ayer, Ramakrishna Gokaraju

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Smart Grid · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueIslanding Detection in Power Systems
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésIslandingGraph theoryComputer scienceElectronic engineeringControl theory (sociology)Reliability engineeringElectrical engineeringEconometricsRisk analysis (engineering)BusinessEngineeringMathematicsDistributed generationRenewable energyControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite layers of protection at work, power systems have experienced major blackouts in the past due to cascading outages. Such outages can be prevented with controlled islanding, which consists of two problems: “when” and “where” to island. The majority of the existing offline and real-time methods for the “when” aspects are based on wide area measurement systems (WAMSs), which depend on the system topology to perform periodic offline simulations or real-time computation of dynamic system equivalents. In this paper, a simplified “when” approach is proposed based on local generator out-of-step (OOS) protection and generator coherency using fault location. The novelty of the work lies in the use of local OOS protection relays to identify the overall system instability, which eliminates the need for WAMS communication and the complex computation required in real-time methods to form dynamic system equivalents. As this approach does not require any equivalent networks, the methodology is independent of system topology. Unlike existing WAMS-based methods, the proposed methodology simplifies the communication between the central “when” unit and each generator's OOS protection relay using status flags communicated with the IEC 61850 R-GOOSE protocol. The proposed “when” methodology is combined with the “where” method based on graph theory to test the overall controlled islanding scheme in the IEEE 39-bus system using the real-time digital simulator (RTDS).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueIEEE Transactions on Smart GridMême sujetIslanding Detection in Power SystemsTravaux en français237 207