Psychotherapies for Adolescents with Subclinical and Borderline Personality Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence regarding the efficacy of psychotherapy in adolescents with borderline personality disorder (BPD) symptomatology has not been previously synthesized. Objective: To conduct a systematic review and meta-analysis of the randomized controlled trials (RCTs) in order to assess the efficacy of psychotherapies in adolescents with BPD symptomatology. Methods: Seven electronic databases were systematically searched using the search terms BPD, adolescent, and psychotherapy from database inception to July 2019. Titles/abstracts and full-texts were screened by one reviewer; discrepancies were resolved via consensus. We extracted data on BPD symptomatology, including BPD symptoms, suicide attempts, nonsuicidal self-injury, general psychopathology, functional recovery, and treatment retention. Data were pooled using random-effects models. Results: Of 536 papers, seven trials (643 participants) were eligible. Psychotherapy led to significant short-term improvements in BPD symptomatology posttreatment ( g = −0.89 [−1.75, −0.02]) but not in follow-up ( g = 0.06 [−0.26, 0.39]). There was no significant difference in treatment retention between the experimental and control groups overall (odds ratio [ OR] 1.02, 95% confidence interval [CI], 0.92 to 1.12, I 2 = 52%). Psychotherapy reduced the frequency of nonsuicidal self-injury ( OR = 0.34, 95% CI, 0.16 to 0.74) but not suicide attempts ( OR = 1.03, 95% CI, 0.46 to 2.30). Conclusions: There is a growing variety of psychotherapeutic interventions for adolescents with BPD symptomatology that appears feasible and effective in the short term, but efficacy is not retained in follow-up—particularly for frequency of suicide attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».