Psychotherapies for Adolescents with Subclinical and Borderline Personality Disorder: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Evidence regarding the efficacy of psychotherapy in adolescents with borderline personality disorder (BPD) symptomatology has not been previously synthesized. Objective: To conduct a systematic review and meta-analysis of the randomized controlled trials (RCTs) in order to assess the efficacy of psychotherapies in adolescents with BPD symptomatology. Methods: Seven electronic databases were systematically searched using the search terms BPD, adolescent, and psychotherapy from database inception to July 2019. Titles/abstracts and full-texts were screened by one reviewer; discrepancies were resolved via consensus. We extracted data on BPD symptomatology, including BPD symptoms, suicide attempts, nonsuicidal self-injury, general psychopathology, functional recovery, and treatment retention. Data were pooled using random-effects models. Results: Of 536 papers, seven trials (643 participants) were eligible. Psychotherapy led to significant short-term improvements in BPD symptomatology posttreatment ( g = −0.89 [−1.75, −0.02]) but not in follow-up ( g = 0.06 [−0.26, 0.39]). There was no significant difference in treatment retention between the experimental and control groups overall (odds ratio [ OR] 1.02, 95% confidence interval [CI], 0.92 to 1.12, I 2 = 52%). Psychotherapy reduced the frequency of nonsuicidal self-injury ( OR = 0.34, 95% CI, 0.16 to 0.74) but not suicide attempts ( OR = 1.03, 95% CI, 0.46 to 2.30). Conclusions: There is a growing variety of psychotherapeutic interventions for adolescents with BPD symptomatology that appears feasible and effective in the short term, but efficacy is not retained in follow-up—particularly for frequency of suicide attempts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».