SkySquirrel, una nueva tecnología que facilita la detección de enfermedades a los viticultores
Notice bibliographique
Résumé
El impacto de las enfermedades de la vid para los viticultores puede ser catastrofico, ya que puede afectar tanto a la calidad de los frutos, pigmentacion o contenido de azucares como al volumen de produccion, traduciendose en perdidas economicas significativas. A nivel mundial, las enfermedades estan costando a la industria vitivinicola mas de 15 mil millones de euros de perdidas al ano. Pero SkySquirrel Technologies, con sede en Canada, esta demostrando como puede facilitar la deteccion de enfermedades a los viticultores con una tecnica que combina la imagen multiespectral con la cartografia aerea. SkySquirrel Technologies, una compania especializada en teledeteccion con drones y VineView Imaging, una firma que es sinonimo de precision para la industria de los vinos Premium en California desde hace mas de 15 anos, se han unido para ofrecer a los viticultores los diagnosticos mas precisos y de mas alta resolucion del mercado y juntos, mediante I+D orientada a resultados, han construido una reputacion reconocida a nivel mundial. La tecnologia de SkySquirrel mide con precision el vigor de la vid, el estres hidrico y distintas enfermedades de la vid con una precision que llega a nivel de planta. Durante decadas, el Indice de Vegetacion de Diferencia Normalizada (NDVI) ha sido el estandar de la industria vitivinicola para medir el vigor de la vid, pero a menudo ofrece datos inexactos debido a factores como el angulo solar, las sombras y variaciones del suelo. SkySquirrel utiliza el Indice de Vegetacion Mejorado (EVI), para corregir estas inexactitudes teniendo en cuenta en el angulo de incidencia solar y las condiciones atmosfericas. Mediante el uso de longitudes de onda adicionales, el ajuste de calculos multiespectrales y eliminando el efecto del suelo y de la cobertura vegetal entre hileras, SkySquirrel proporciona los datos de vigor mas fiables y de mayor calidad de vinedos disponibles en el mercado.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».