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Enregistrement W2975599723 · doi:10.1057/s41271-019-00186-1

Oil pipelines and food sovereignty: threat to health equity for Indigenous communities

2019· review· en· W2975599723 sur OpenAlexafffundabout
Michael E. Jonasson, Samuel J. Spiegel, Sarah Thomas, Annalee Yassi, Hannah Wittman, Tim K. Takaro, Reza Afshari, Michael Markwick, Jerry Spiegel

Notice bibliographique

RevueJournal of Public Health Policy · 2019
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensCapilano UniversityBC Centre for Disease ControlSimon Fraser UniversityUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésIndigenousClimate changeNatural resource economicsPublic healthSustainabilityFood sovereigntyEnvironmental planningEnvironmental healthEquity (law)Environmental protectionBusinessGeographyPolitical scienceAgricultureFood securityEcologyEconomicsLawBiologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Energy projects may profoundly impact Indigenous peoples. We consider effects of Canada's proposed Trans Mountain oil pipeline expansion on the health and food sovereignty of the Tsleil-Waututh Nation (TWN) through contamination and impeded access to uncontaminated traditional foods. Federal monitoring and TWN documentation show elevated shellfish biotoxin levels in TWN's traditional territory near the terminus where crude oil is piped. Although TWN restoration work has re-opened some shellfish-harvesting sites, pipeline expansion stands to increase health risk directly through rising bioaccumulating chemical toxins as well as through increased hazardous biotoxins. Climate change from increased fossil fuel use, expected via pipeline expansion, also threatens to increase algae blooms through higher temperature and nutrient loading. As the environmental impact assessment process failed to effectively consider these local health concerns in addition to larger impacts of climate change, new assessment is needed attending to linked issues of equity, sustainability and Indigenous food sovereignty.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,059
Score d'incertitude au seuil0,117

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,489
Tête enseignante GPT0,576
Écart entre enseignants0,087 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations46
Publié2019
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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