End-Stage Liver Disease Models and Outcomes in Pediatric Patients Supported With Short-Term Continuous-Flow Ventricular Assist Devices
Notice bibliographique
Résumé
Short-term continuous-flow ventricular assist devices (STCF-VADs) are increasingly being utilized in pediatrics. End-stage liver disease (ELD) models have been associated with outcomes in adult patients on mechanical circulatory support. We sought to determine the relationship between outcomes in children on STCF-VADs and three ELD models: model for end-stage liver disease-excluding international normalized ratio (MELD-XI; all) and MELD-XI (> 1 year), PELD, and a novel score, PedMELD-XI. All patients (< 19 years) supported with STCF-VADs, between June 2009 and December 2016 were included. The MELD-XI, PELD, and PedMELD-XI scores were calculated and their association with adverse events and a composite measure of death, major bleeding, and neurologic dysfunction was analyzed. Of 32 patients, median age was 0.57 years (interquartile range [IQR], 0.10-4.43), median weight was 7.15 kg (IQR, 3.68-16.53), 53.1% had congenital heart disease, and 53.1% were male. In total, 78.1% patients experienced an adverse event (78.1% a major bleed, 25.0% neurologic dysfunction, and 15.6% death). The median MELD-XI score was 11.17 (IQR, 9.44-30.01), MELD-XI (>1 year) 9.44 (IQR, 9.44-24.33), PELD 6.00 (IQR, 4.00-13.75), and PedMELD-XI -14.91 (IQR, -18.85 to -12.25). A higher MELD-XI for all ages (13.80 vs. 9.44, p = 0.037) and less negative PedMELD-XI (-14.16 vs. -19.34, p = 0.028) scores were significantly associated with bleeding and the composite outcome. PedMELD-XI was significantly associated with death (-12.87 vs. -16.84, p = 0.041) while a trend was seen for increased MELD-XI in all ages being associated with death (31.52 vs. 10.11, p = 0.051). Last, there was no association with the models and neurologic events. MELD-XI and PedMELD-XI were significantly associated with major bleeding and the composite endpoints with PedMELD-XI also being associated with death. These results suggest that ELD models can be used to predict outcomes in this specific patient population, however, further analysis in a larger population is required.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».