Notice bibliographique
Résumé
Cryptozoology, the pursuit of wildlife ignored or discounted by mainstream zoology, emerged as a separate discipline from zoology in 1955 with the publication of Bernard Heuvalmans’ book On the Track of Unknown Animals. Although it is typically associated with pseudoscience, many of the discipline’s advocates assert that cryptozoology should be recognized as a legitimate science. This has proven difficult because of the nature of the discipline and its inability to provide falsifiable evidence. This paper examines crytozoology’s dichotomous separation from zoology; its search for hard evidence to support the existence of obscure creatures including hominids, sea serpents and lake monsters; and its efforts to document in a clear and objective way the existence of such creatures so as to distance itself from paracryptozoology as well as both the media and public’s distorted understanding of the field. This paper argues that by its nature cryptozoology is bound to remain, at worst, a pseudoscience and, at best, a transitional field of research. The example of the discovery of creatures like the giant squid, which left the realm of mythology and became a recognised species of zoology in 2004, provides evidence of both the promises and the inherent problems of the field of cryptozoology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,098 |
| Communication savante | 0,020 | 0,029 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,019 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».