Practice patterns among early-career primary care (ECPC) physicians and workforce planning implications: protocol for a mixed methods study
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Canadians report persistent problems accessing primary care despite an increasing per-capita supply of primary care physicians (PCPs). There is speculation that PCPs, especially those early in their careers, may now be working less and/or choosing to practice in focused clinical areas rather than comprehensive family medicine, but little evidence to support or refute this. The goal of this study is to inform primary care planning by: (1) identifying values and preferences shaping the practice intentions and choices of family medicine residents and early career PCPs, (2) comparing practice patterns of early-career and established PCPs to determine if changes over time reflect cohort effects (attributes unique to the most recent cohort of PCPs) or period effects (changes over time across all PCPs) and (3) integrating findings to understand the dynamics among practice intentions, practice choices and practice patterns and to identify policy implications. METHODS AND ANALYSIS: We plan a mixed-methods study in the Canadian provinces of British Columbia, Ontario and Nova Scotia. We will conduct semi-structured in-depth interviews with family medicine residents and early-career PCPs and analyse survey data collected by the College of Family Physicians of Canada. We will also analyse linked administrative health data within each province. Mixed methods integration both within the study and as an end-of-study step will inform how practice intentions, choices and patterns are interrelated and inform policy recommendations. ETHICS AND DISSEMINATION: This study was approved by the Simon Fraser University Research Ethics Board with harmonised approval from partner institutions. This study will produce a framework to understand practice choices, new measures for comparing practice patterns across jurisdictions and information necessary for planners to ensure adequate provider supply and patient access to primary care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».