Childhood racial discrimination and adult allostatic load: The role of Indigenous cultural continuity in allostatic resiliency
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the association between racial discrimination experienced in childhood on allostatic load (AL) in adulthood, and whether this association differed by cultural continuity among Indigenous adults. METHOD: Data were collected from Indigenous adults attending university in a small city in western Canada between 2015 and 2017 (N = 105). The frequency of childhood racial discrimination was measured using an item modified from the Experience of Discrimination Scale. AL was measured as a composite of 7 biomarkers assessing neuroendocrine, cardiovascular, metabolic, and immune system function. Cultural continuity was measured using the Vancouver Index Enculturation Scale. Bootstrapped linear regression models examined associations adjusted for confounders, with and without stratification by a dichotomized measure of Indigenous cultural continuity. RESULTS: Most Indigenous adults (72.3%) experienced racial discrimination some or most of the time in childhood. The frequency of child discrimination was significantly associated with AL, explaining 11% of the variance in adult AL score after adjustment for age and income. In the high cultural continuity group, there was no association between child discrimination and adult AL. In the low cultural continuity group, child discrimination was significantly associated with AL, explaining 21% of the variance in adult AL score. CONCLUSION: Childhood racial discrimination may have a biological toll on adult health through altered activation of the stress response system which could, over time, exacerbate health inequities in this population. High Indigenous cultural continuity served as a resilience factor that buffered the adverse impacts of childhood discrimination on adult AL score.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».