Benzodiazepines, antidepressants and addiction: A plea for conceptual rigor and consistency
Notice bibliographique
Résumé
The editorial by Jauhar et al. (2019) discusses the recently published concerns about “addiction” to antidepressants (mainly serotonin reuptake inhibitors and serotonin and noradrenaline reuptake inhibitors) in light of an increasing number of publications addressing antidepressant withdrawal symptoms. They (Jauhar et al., 2019) ask a crucial question (“Are antidepressants addictive?”), examine conceptual and methodological issues and arrive at a conclusion that “there is minimal evidence, using established classification systems and concepts, that antidepressants should be classified as addictive substances” (p.657). We agree with their conclusion that antidepressants are not addictive and that the main argument invoked in support of addiction to antidepressants – the presence of withdrawal symptoms – is not valid. However, we would like to point that the same standard
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,058 | 0,276 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,025 |
| Communication savante | 0,017 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,007 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,047 | 0,066 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».