Private Information Retrieval from Locally Repairable Databases with Colluding Servers
Notice bibliographique
Résumé
Information-theoretical private information retrieval (PIR) is considered from a coded database with colluding servers. The storage code is a locally repairable code (LRC) with maximal recoverability (MR), and in particular, with optimal global minimum distance, for arbitrary code parameters: Number of local groups g, locality r, local distance δ, dimension k ≤ gr and length n = g(r + δ - 1). Servers are identified bijectively with local groups, and only locally non-redundant information is considered and downloaded from each server, that is, only r nodes (out of r + δ - 1) are considered per server. When the remaining MDS code, after removing all locally redundant nodes, is a linearized Reed-Solomon code, a PIR scheme is provided achieving the (download) rate R = (N - k - rt + 1)/N, where N = gr = n - g(δ - 1) is the length of the restricted MDS code, for any t colluding servers such that k + rt ≤ N. The field size is roughly gr, polynomial in the number of servers g. Assume an arbitrarily large number of stored files. If N - k - rt = 0, the rate R = 1/N is the highest known and coincides with that of previous PIR schemes that work for any MDS storage code. If N - k - rt > 0, the achieved rate R > 1/N coincides with the best known rate of PIR schemes for MDS storage codes (but which do not work for LRCs or linearized Reed-Solomon storage codes) and is always strictly higher than that of known PIR schemes that work for arbitrary MDS storage codes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».