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Enregistrement W2975698267 · doi:10.1002/bies.201800167

Does N‐Terminal Protein Acetylation Lead to Protein Degradation?

2019· review· en· W2975698267 sur OpenAlexaff
Mohamed A. Eldeeb, Richard P. Fahlman, Mohamed A. Ragheb, Mansoore Esmaili

Notice bibliographique

RevueBioEssays · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePeptidase Inhibition and Analysis
Établissements canadiensUniversity of AlbertaMcGill UniversityMontreal Neurological Institute and Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAcetylationTerminal (telecommunication)Lead (geology)Degradation (telecommunications)Protein degradationChemistryBiochemistryCell biologyBiologyComputer scienceTelecommunicationsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The N-end rule denotes the relationship between the identity of the amino-terminal residue of a protein and its in vivo half-life. Since its discovery in 1986, the N-end rule has generally been described by a defined set of rules for determining whether an amino-terminal residue is stabilizing or not. However, recent studies are revealing that this N-end rule (or N-degron concept) is less straightforward than previously appreciated. For instance, it is unveiled that N-terminal acetylation of N-terminal residues may create a degradation signal (Ac-degron) that promotes the degradation of target proteins. A recent high-throughput dissection of degrons in yeast proteins amino termini intriguingly suggested that the hydrophobicity of amino-terminal residues-but not the N-terminal acetylation status-may be the indispensable feature of amino-terminal degrons. Herein, these recent advances in N-terminal acetylation and the complexity of N-terminal degradation signals in the context of the N-degron pathway are analyzed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,971
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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