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Enregistrement W2975702197

APPLICATION OF SUPERABSORBENT COOLANT AS A NOVEL APPROACH TO SEMI-DRY MACHINING

2018· dissertation· en· W2975702197 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueMacSphere (McMaster University) · 2018
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEngineering Technology and Methodologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcMaster University
Mots-clésCoolantMachiningSuperabsorbent polymerEngineeringManufacturing engineeringEnvironmental scienceMaterials scienceMechanical engineeringComposite material
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cutting fluids play a significant role in manufacturing processes. Machining certain materials is impossible without them. Due to high temperature and friction during cutting operations, proper cooling and lubrication are necessary to improve the efficiency, quality of the final workpiece and to reduce tool failure costs. This study presents a novel coolant suitable for different machining processes. The focus of this work is the application of a superabsorbent coolant (SAC) during hardened H13 steel machining, Inconel 718 turning, and aluminium silicon alloy tapping and drilling with an uncoated carbide tool. Hence, different machining operations have been attempted to better understand the range of function for SAC. Moreover, the possibility of superabsorbent material use as a coolant has been evaluated in comparison with dry and flood conditions. The use of SAC is a novel method of semi-dry machining that demonstrates the advantages of hydrogels as a coolant and opens a new window for industrial applications. SAC is a superabsorbent polymer enriched by a nanofluid and injected near the cutting zone. Its main purpose, besides improving machining performance, is to safely provide beneficial properties of nanoparticles (higher thermal conductivity and lubricity) and to prevent their distribution in air, which along with other chemical additives, can cause serious occupational and environmental hazards. The results of machining studies indicate that SAC can considerably reduce the friction conditions in the cutting zone, greatly reducing cutting force, while improving surface integrity and enhancing tool life. In addition, the friction conditions at the cutting zone have been improved. Ultimately, chip undersurface roughness was measured to ensure the penetration of the nanoparticles into the cutting region and to reduce friction between the tool and chip. The results show a lower surface roughness of the chip surface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,745
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle