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Enregistrement W2975735069 · doi:10.1080/09638288.2019.1666431

Stroke self-management and the role of self-efficacy

2019· article· en· W2975735069 sur OpenAlexaboutno aff
Melissa Nott, Leah Wiseman, Tanya Seymour, Shannon Pike, Tana Cuming, Gemma Wall

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSelf-managementStroke (engine)Self-efficacyPsychologyPhysical medicine and rehabilitationMedicineComputer sciencePsychotherapistEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: This study explored the impact of a 12-week stroke self-management program on occupational performance, the role of self-efficacy on improving occupational performance and the potential barriers and facilitators to self-efficacy as reported by clients and careers. MATERIALS AND METHODS: = 40) were recruited to participate in a self-management program after admission to hospital with diagnosis of stroke. A pre-post study was conducted and data were obtained from participants using: the Canadian Occupational Performance Measure, Stroke Self-efficacy Questionnaire, and semi-structured interviews with five participants and two careers. Data analysis was conducted using parametric statistics and thematic analysis. RESULTS: = 0.02). Three key barriers and facilitators emerged from the thematic analysis: "Support in making the transition home," "Getting back to normal," and "Reflecting on shared experiences." CONCLUSIONS: Engagement in a stroke-specific self-management program can improve client-perceived occupational performance and satisfaction. Self-efficacy was shown to be a mediating variable to occupational performance improvements. Future research should explore further the facilitatory strategies of self-efficacy during stroke self-management programs to maximize rehabilitation outcomes.Implications for rehabilitationMulti-modal self-management programs are recommended as effective for improving client-perceived occupational performance of people who have experienced stroke.Returning to valued occupations, goal setting, shared experiences, and local support are recommended components of a self-management program for stroke survivors.Focusing on enhancing client confidence, competence, and self-efficacy is recommended to achieve occupational performance gains through self-management.Occupational therapy coaching is recommended to guide participants through the self-management processes of goal-setting, shared problem-solving, performance evaluation, and reflection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,368 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations118
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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