Oceanographic, ecological, and socio-economic impacts of an unusual summer storm in the Mackenzie Estuary
Notice bibliographique
Résumé
With increased warming and open water due to climate change, the frequency and intensity of storm surges is expected to increase. Although studies have shown that strong storms can negatively impact Arctic ecosystems, the impact of storms on Arctic marine mammals is relatively unknown. In July 2016, an unusually large storm occurred in the Mackenzie Delta while instrumented seabed moorings equipped with hydrophones and oceanographic sensors were in place to study environmental drivers of beluga habitat use during their summer aggregation. The storm lasted up to 88 h, with maximum wind speeds reaching 60 km/h; historical wind data from Tuktoyaktuk revealed a storm of similar duration has not occurred in July in at least the past 28 years. This provided a unique opportunity to study the impacts of large storms on oceanographic conditions, beluga habitat use, and the traditional subsistence hunt that occurs annually in the delta. The storm resulted in increased water levels and localized flooding as well as a significant drop in water temperature (∼10 °C) and caused belugas to leave the area for 5 days. Although belugas returned after the storm ended, the subsistence hunt was halted resulting in the lowest beluga harvest between 1978 and 2017.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».