Citation patterns of publications using unmanned aerial vehicles in ecology and conservation
Notice bibliographique
Résumé
Unmanned aerial vehicles (UAVs) are incorporated as an important part of the toolbox to complement existing methods used in studies in ecology. It is therefore useful to understand how publications concerning those studies accumulate citations over time. In this study I used 213 articles in which UAVs were used in the research and I investigated for potential factors underlying how many citations they received. I used metrics that were already shown to be correlated with the number of citations in other fields, and tested more specific effects, such as the ecosystem, habitat type, or the International Union for Conservation of Nature (IUCN) Red List status of the study species. I found that the time elapsed since publication was the only variable explaining the number of citations a publication received. The average number of citations was 12.1 [95% credible intervals: 8.8–16.7] after 2 years and 41.8 [95% credible intervals: 27.1–63.7] after 5 years. In total, <6% of publications had no citations after 1 year and <0.5% of publications after 2 years, which is lower than for the field of biology as a whole. This study allows a baseline to be established, from which we can compare the evolution of the field in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».