MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2975755148 · doi:10.1136/tsaco-2019-000328

Opioid stewardship after emergency laparoscopic general surgery

2019· article· en· W2975755148 sur OpenAlex
Celina Nahanni, Ashlie Nadler, Avery B. Nathens

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueTrauma Surgery & Acute Care Open · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOpioid Use Disorder Treatment
Établissements canadiensHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science CentreUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDosingMedical prescriptionOpioidNarcoticAnesthesiaEmergency medicineEmergency departmentMorphineRetrospective cohort studyInternal medicinePharmacologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Opioid administration in postoperative patients has contributed to the opioid crisis by increasing the load of opioids available in the community. Implementation of evidence-based practices is key to optimizing the use of opioids for acute pain control. This study aims to characterize the administration and prescribing practices after emergency laparoscopic general surgery procedures with the goal of identifying areas for improvement. METHODS: A retrospective chart review of 200 patients undergoing emergency laparoscopic appendectomies and cholecystectomies was conducted for a 2-year period at a single institution. Eligible patients were opioid-naïve adults admitted through the emergency department. Opioid administration and discharge prescriptions were converted to oral morphine equivalents (OME), and analyzed and compared with published literature and local guidelines. RESULTS: Opioid analgesia was provided as needed to 69% of patients in hospital with average dosing of 26.7 OME/day; comparatively, 99.5% of patients received prescriptions for opioids on discharge at an average dosing of 61.7 OME/day. The average dosing in the discharge prescriptions was not correlated with in-hospital needs (Pearson=-0.04; p=0.56); and higher narcotic doses were associated with combination opioid prescriptions compared with separate opioid prescriptions (73.8 (1.90) vs. 50.1 (1.90) OME/day; p<0.01). This difference was driven by the combination medication, Percocet. CONCLUSIONS: In the immediate postoperative period, most patients were managed in hospital with opioid analgesia dosages that fell within guidelines. Nearly all patients were provided with prescriptions for opioids on discharge, these prescriptions both exceeded local guidelines and were not correlated with in-hospital narcotic needs or pain scores. LEVEL OF EVIDENCE: Level 3 retrospective cohort study.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,300
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle