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Enregistrement W2975755655

An Investigation of West Nile Virus Surveillance Activities in Ontario, 2002 - 2008

2019· dissertation· en· W2975755655 sur OpenAlexaboutno aff
Andrea Thomas

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWest Nile virusVirologyGeographyVirusMedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This thesis is an investigation of the utility of data on dead corvids found by the public and tested in surveillance for West Nile virus (WNv) in Ontario, Canada. The aim of this thesis is to improve understanding of the predictive ability of dead wild corvids in the surveillance of WNv for human infections. Surveillance data obtained through citizen reports of found dead wild corvids (American Crows, Ravens, Magpies and Jays), some of which were submitted for WNv testing, are examined for their relative time-to-detection and consistency in time and space compared with trapped mosquito and human clinical case data between 2002 - 2008. Phone call reports obtained from citizens across Ontario during 2002 were also explored for their association with sociodemographic factors, and for their timeliness and reliability in WNv detection compared with test-positive corvids. Based on results from survival analysis, the dead corvid surveillance program identified WNv within public health units in Ontario more quickly, and were more predictive of human cases, than mosquito testing during the first few years of surveillance. During the later years of the study period, mosquito testing showed faster time-to-detection. Regional and sociodemographic factors influenced the speed of detection, depending on the surveillance modality. Clusters of early seasonal WNv-positive mosquitoes identified using scan statistics were spatially alike to, but not predictive for clusters of early seasonal human clinical cases. A cluster of early WNv-positive corvids preceded a spatially similar cluster of human cases after influencing geographic and sociodemographic factors were accounted for. Rates of phone call reports of dead corvids were also associated with sociodemographic factors within small areas across the province. Ultimately, the phone calls alone were not as timely or specific in comparison with the testing of corvids in the identification of areas with WNv. The data obtained through the help of citizens in Ontario provided a timely and effective approach to surveillance of a disease that was identifiable through observation of their surrounding environment. However, knowledge of the underlying factors influencing citizen reporting rates is important to allow informed adjustments for cluster detection to reduce confounding bias.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,163

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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