Survival outcomes for patients with surgically induced end-stage renal disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: While medically induced end-stage renal disease (m-ESRD) has been well-studied, outcomes in patients with surgically induced ESRD (s-ESRD) are unknown. We sought to quantitatively compare the non-oncological outcomes for s-ESRD and m-ESRD in a large, population-based cohort. METHODS: Medicare patients >65 years old initiating hemodialysis were identified using the U.S. Renal Data System database (2000-2012). Metastatic cancer, prior transplant history, and nephrectomy for polycystic kidney disease were exclusion criteria. Patients were classified as having s-ESRD or m-ESRD based on hospital and physician claims for nephrectomy within a year preceding the onset of maintenance hemodialysis. Outcomes included non-cancer mortality (NCM), overall survival (OS), cardiovascular event (CVE), and renal transplantation. Time-to-event analyses were performed using Kaplan-Meier and cumulative incidence curves, and multivariable Cox and Fine-and-Grey regression models. RESULTS: The cohort included 312 612 patients, of whom 1648 (0.53%) had s-ESRD. Compared to m-ESRD patients, s-ESRD patients had a significantly lower five-year cumulative incidence of NCM (68% vs. 80%; p<0.001) and CVE (62% vs. 68%; p<0.001), with a correspondingly higher probability of OS (22% vs. 17%; p<0.001) and rate of renal transplantation (3.6% vs. 2.0%; p<0.001). On multivariable analyses, s-ESRD remained associated with lower risks of NCM (p<0.001) and CVE (p<0.001), improved OS (p<0.001), and higher chance of renal transplantation (p<0.001). CONCLUSIONS: While outcomes for s-ESRD appear more favorable than m-ESRD, s-ESRD is still associated with a substantial risk of NCM and CVE, and a low incidence of renal transplantation in Medicare patients >65 years old. These non-oncological outcomes are worth considering in patients potentially facing postoperative ESRD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».