Total Serum Testosterone and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index Pain and Function Among Older Men and Women With Severe Knee Osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate whether serum total testosterone level is associated with knee pain and function in men and women with severe knee osteoarthritis (OA). METHODS: We enrolled 272 adults age ≥60 years (mean ± SD age 70.4 ± 4.4 years, 53% women) who underwent unilateral total knee replacement (TKR) due to severe knee OA. Serum testosterone levels and Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index (WOMAC) pain and function of the operated and contralateral knee were measured at 6-8 weeks after surgery. At the nonoperated knee, 56% of participants had radiographic knee OA with a Kellgren/Lawrence grade ≥2. Cross-sectional analyses were performed by sex and body mass index (BMI) subgroups, using multivariable regression adjusted for age, physical activity, and BMI. RESULTS: At the operated knee, higher testosterone levels were associated with less WOMAC pain in men (B = -0.62, P = 0.046) and women (B = -3.79, P = 0.02), and less WOMAC disability scores in women (B = -3.62, P = 0.02) and obese men (B = -1.99, P = 0.02). At the nonoperated knee, testosterone levels were not associated with WOMAC pain in men or women, but higher testosterone levels were associated with less disability in women (B = -0.95, P = 0.02). Testosterone levels were inconsistently associated with pain and disability in BMI subgroups among men. Only among obese women, testosterone levels were inversely associated with radiographic knee OA (odds ratio = 0.10, P = 0.003). CONCLUSION: Higher total testosterone levels were associated with less pain in the operated knee in men and women undergoing TKR and less disability in women. At the nonoperated knee, higher testosterone levels were inconsistently associated with less pain and disability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».