Cross-correlating <i>Planck</i> with VST ATLAS LRGs: a new test for the ISW effect in the Southern hemisphere
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The integrated Sachs–Wolfe (ISW) effect probes the late-time expansion history of the Universe, offering direct constraints on dark energy. Here, we present our measurements of the ISW signal at redshifts of $\bar{z}=0.35$, 0.55, and 0.68, using the cross-correlation of the Planck cosmic microwave background temperature map with ∼0.5 million luminous red galaxies (LRGs) selected from the VST ATLAS survey. We then combine these with previous measurements based on WMAP and similar SDSS LRG samples, providing a total sample of ∼2.1 million LRGs covering ∼12 000 deg2 of sky. At $\bar{z}=0.35$ and $\bar{z}=0.55$, we detect the ISW signal at 1.2σ and 2.3σ (or 2.6σ combined), in agreement with the predictions of lambda cold dark matter (ΛCDM). We verify these results by repeating the measurements using the BOSS LOWZ and CMASS, spectroscopically confirmed LRG samples. We also detect the ISW effect in three magnitude limited ATLAS + SDSS galaxy samples extending to z ≈ 0.4 at ∼2σ per sample. However, we do not detect the ISW signal at $\bar{z}=0.68$ when combining the ATLAS and SDSS results. Further tests using spectroscopically confirmed eBOSS LRGs at this redshift remain inconclusive due to the current low sky coverage of the survey. If the ISW signal is shown to be redshift dependent in a manner inconsistent with the predictions of ΛCDM, it could open the door to alternative theories such as modified gravity. It is therefore important to repeat the high-redshift ISW measurement using the completed eBOSS sample, as well as deeper upcoming surveys such as DESI and LSST.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».