Notice bibliographique
Résumé
Critics of U.S. corporations have long argued that companies are overly focused on short‐term results and, as a consequence, sacrifice their own long‐run value and competitiveness. These criticisms have expanded in recent years to include those from prominent politicians, investors, consultants, and academics. If such criticisms have merit, they would imply a massive governance failure in which there has been decades of underinvestment with little adjustment on the part of managers, boards, or the market for corporate control. This article evaluates the economic underpinnings of these criticisms and analyzes their implications in the context of empirical evidence produced by several decades of research on corporate investment policies, the outcomes of corporate control events, investor horizons, and the market pricing of companies with little if any earnings. In reviewing the findings of these studies, the author finds little evidence to support the view that U.S. companies sacrifice long‐run value and competitiveness by systematically underinvesting. First, although U.S. companies have indeed cut back on tangible investments such as property, plant, and equipment, these cutbacks have been more than offset by the dramatic growth in investment in intangibles, such as spending on developing knowledge capital, brand‐building, and IT infrastructure. Second, when subjected to events that have the effect of reducing managerial control over investment policies and transferring control to outside investors—such as leveraged buyouts and recapitalizations, forced CEO dismissals, and shareholder activist campaigns—companies tend to reduce, not increase, investment spending. In fact, it is difficult to find any corporate control threats that have had the goal or effect of increasing investment. Third, and at the same time, the rising concentration of large institutional investors, including indexers such as BlackRock and Vanguard, suggests that investors have become, if anything, more long‐term oriented over time. Fourth, there is no evidence that the market shuns companies that have yet to report large (or indeed any) earnings. These findings suggest that curbing overinvestment, and not discouraging myopia and underinvestment, may well still be the larger corporate governance challenge facing investors when monitoring and attempting to influence the performance of U.S. companies.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».