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Enregistrement W2975819809 · doi:10.1177/1544316719874567

A Bibliometric Survey of Publications in Vascular Ultrasound

2019· article· en· W2975819809 sur OpenAlexaff
Douglas L. Wooster, Mary E. Angelson, David Williams

Notice bibliographique

RevueJournal for Vascular Ultrasound · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAortic aneurysm repair treatments
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUltrasoundMedicineVascular surgeryBibliometricsCarotid arteriesRadiologyMedical physicsInternal medicineLibrary scienceComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to a body of published research is important to the development of research and to inform quality patient care. Measures of such activities are determined by bibliometric analysis of publication databases. This project aims to identify the scope of such publications in vascular ultrasound and its implications for the ultrasound professionals. Major databases were surveyed to identify the range of publications in “vascular ultrasound” from 2016 to 2018. The topics, sources, and relevance of the publications were noted along with recognized impact factors and other parameters. A list of target journals was created in radiology, ultrasound, and clinical vascular spheres. These journals were assessed for bibliometric parameters, total number of articles, and articles specific to vascular ultrasound. Web of Science was used over a 3-year period to identify 4136 articles (1421, 1384, and 1326 in each of 2016, 2017, and 2018, respectively). This search returned 414 pages; of these, 2-page analysis revealed 15% were relevant to vascular ultrasound practice. Of the 21 “highly cited” articles, one was related to carotid ultrasound and one was aortic practice guidelines. Of the 31 targeted journals (radiology, 5; ultrasound, 16; vascular surgery, 7; vascular medicine, 3), 3873 articles were published; 123 (3.2%) were relevant to vascular ultrasound. The maximum vascular ultrasound content in any one journal was 8%. The activities were guidelines, 11; cases, 7; and mixed other, 105. The topics were carotid, 30; arterial, 17; aorta, 7; venous, 16; education, 12; and other, 41. The impact factor was 0.36 to 16.8 (median = 2.1). None of the targeted journals nor the major databases have much content in vascular ultrasound. The choice of journal for publication should be determined by potential audience rather than the journal itself. As a tool for an environment scan of trends in vascular ultrasound, no journal serves well.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesBibliométrie
Catégories consensuellesBibliométrie
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0130,024
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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