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Enregistrement W2975827419 · doi:10.2196/15380

The Use of Patient-Facing Teleconsultations in the National Health Service: Scoping Review

2019· article· en· W2975827419 sur OpenAlexvenueno aff
Micheal O’Cathail, Ananth Sivanandan, Claire Diver, Poulam M. Patel, J. Christian

Notice bibliographique

RevueJMIR Medical Informatics · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHealth careMedicineService (business)TelehealthHealthcare serviceMedical emergencyBusinessTelemedicinePolitical scienceMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The National Health Service (NHS) Long-Term Plan has set out a vision of enabling patients to access digital interactions with health care professionals within 5 years, including by video link. OBJECTIVE: This review aimed to examine the extent and nature of the use of patient-facing teleconsultations within a health care setting in the United Kingdom and what outcome measures have been assessed. METHODS: We conducted a systematic scoping review of teleconsultation studies following the Joanna Briggs Institute methodology. PubMed, Scopus, the Cochrane Library, and the Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature were searched up to the end of December 2018 for publications that reported on the use of patient-facing teleconsultations in a UK health care setting. RESULTS: The search retrieved 3132 publications, of which 101 were included for a full review. Overall, the studies were heterogeneous in design, in the specialty assessed, and reported outcome measures. The technology used for teleconsultations changed over time with earlier studies employing bespoke, often expensive, solutions. Two-thirds of the studies, conducted between 1995 and 2005, used this method. Later studies transitioned to Web-based commercial solutions such as Skype. There were five outcome measures that were assessed: (1) technical feasibility, (2) user satisfaction, (3) clinical effectiveness, (4) cost, (5) logistical and operational considerations. Due to the changing nature of technology over time, there were differing technical issues across the studies. Generally, teleconsultations were acceptable to patients, but this was less consistent among health care professionals. However, among both groups, face-to-face consultations were still seen as the gold standard. A wide range of clinical scenarios found teleconsultations to be clinically useful but potentially limited to more straightforward clinical interactions. Due to the wide array of study types and changes in technology over time, it is difficult to draw definitive conclusions on the cost involved. However, cost savings for health care providers have been demonstrated by the goal-directed implementation of teleconsultations. The integration of technology into routine practice represents a complex problem with barriers identified in funding and hospital reimbursement, information technologies infrastructure, and integration into clinicians' workflow. CONCLUSIONS: Teleconsultations appear to be safe and effective in the correct clinical situations. Where offered, it is likely that patients will be keen to engage, although teleconsultations should only be offered as an option to support traditional care models rather than replace them outright. Health care staff should be encouraged and supported in using teleconsultations to diversify their practice. Health care organizations need to consider developing a digital technology strategy and implementation groups to assist health care staff to integrate digitally enabled care into routine practice. The introduction of new technologies should be assessed after a set period with service evaluations, including feedback from key stakeholders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,207

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,428
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations87
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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