The Alberta Women in Sport Leadership Project: A Social Learning Intervention for Gender Equity and Leadership Development
Notice bibliographique
Résumé
This best practice paper describes a Canadian intervention to address the lack of women in sport coaching and leadership roles. While the number of female athletes has increased over the last decades, the opposite is true of female head coaches, both nationally and internationally. The issues influencing this trend are mostly institutional and societal. There is a lack of support systems in place for females attempting to become involved (recruitment) and maintain their involvement (retention) in coaching. The Alberta Women in Sport Leadership Impact Program (AWiSL) takes a community of practice approach to increase gender equity and leadership diversity in Alberta sport organizations. The AWiSL began in October 2017 and continues until early 2020. There are currently 6 mentors and 12 sport leaders from Alberta sport organizations, who engage in monthly meetings to learn and participate in the co-creation of knowledge to meet the project outcomes, which include the planning and implementation of initiatives for their individual sport organizations, all in the service of supporting gender equity. Descriptions of specific activities thus far are presented as well as information about the how to of conducting such an intervention. Various challenges and lessons are discussed. The description of the AWiSL and ongoing program evaluation aims to support other organizations seeking an example of an initiative to create equitable coaching and leadership opportunities, and to create change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».