Relationship between physical activity and long-term outcomes in patients with stable coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
Aims The aims of this study were to ascertain the relationship between level of physical activity and outcomes and to discriminate the determinants of physical activity performance or avoidance. Methods CLARIFY is an international prospective registry of 32,370 consecutive outpatients with stable coronary artery disease who were followed for up to five years. Patients were grouped according to the level and frequency of physical activity: i) sedentary ( n = 5223; 16.1%); ii) only light physical activity most weeks (light; n = 16,634; 51.4%); iii) vigorous physical activity once or twice per week (vigorous ≤ 2×; n = 5427; 16.8%); iv) vigorous physical activity three or more times per week (vigorous >2×; n = 5086; 15.7%). The primary outcome was the composite of cardiovascular death, myocardial infarction and stroke. Results Patients performing vigorous physical activity ≤2 × had the lowest risk of the primary outcome (hazard ratio, 0.82; 95% confidence interval, 0.71–0.93; p = 0.0031) taking the light group as reference. Engaging in more frequent exercise did not result in further outcome benefit. All-cause death, cardiovascular death, and stroke occurred less frequently in patients performing vigorous physical activity ≤2×. However, the rate of myocardial infarction was comparable between the four physical activity groups. Female sex, peripheral artery disease, diabetes, previous myocardial infarction or stroke, pulmonary disease and body mass index all emerged as independent predictors of lower physical activity. Conclusion Vigorous physical activity once or twice per week was associated with superior cardiac outcomes compared with patients performing no or a low level of physical activity in outpatients with stable coronary artery disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».