Correlates of infection with<i>Helicobacter pylori</i>positive and negative cytotoxin-associated gene A phenotypes among Arab and Jewish residents of Jerusalem
Notice bibliographique
Résumé
We examined the prevalence and correlates of Helicobacter pylori (H. pylori) infection according to cytotoxin-associated gene A (CagA) phenotype, a main virulence antigen, among the ethnically diverse population groups of Jerusalem. A cross-sectional study was undertaken in Arab (N = 959) and Jewish (N = 692) adults, randomly selected from Israel's national population registry in age-sex and population strata. Sera were tested for H. pylori immunoglobulin G (IgG) antibodies. Positive samples were tested for virulence IgG antibodies to recombinant CagA protein, by enzyme-linked immunosorbent assay. Multinomial regression models were fitted to examine associations of sociodemographic factors with H. pylori phenotypes. H. pylori IgG antibody sero-prevalence was 83.3% (95% confidence interval (CI) 80.0%-85.5%) and 61.4% (95% CI 57.7%-65.0%) among Arabs and Jews, respectively. Among H. pylori positives, the respective CagA IgG antibody sero-positivity was 42.3% (95% CI 38.9%-45.8%) and 32.5% (95% CI 28.2%-37.1%). Among Jews, being born in the Former Soviet Union, the Middle East and North Africa, vs. Israel and the Americas, was positively associated with CagA sero-positivity. In both populations, sibship size was positively associated with both CagA positive and negative phenotypes; and education was inversely associated. In conclusion, CagA positive and negative infection had similar correlates, suggesting shared sources of these two H. pylori phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».