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Enregistrement W2975864333

성층권 오존층 고갈 사례를 통해본 환경교육의 역할과 의미 :개념적 탐색과 실천

2013· article· ko· W2975864333 sur OpenAlexaboutno aff
김찬국

Notice bibliographique

Revue환경교육 · 2013
Typearticle
Langueko
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Education and Sustainability
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOzone layerMontreal ProtocolOzone depletionPolitical scienceEnvironmental educationPublic relationsEngineering ethicsEnvironmental ethicsEnvironmental protectionSociologyEnvironmental scienceOzoneMeteorologyEngineeringLawGeography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Stratospheric ozone depletion’ or ‘ozone layer depletion’ had been a public concern for more than two decades. During the period, environmental educators made global efforts to foster learners’ knowledge and understanding of this issue, and to change learners’ behavior to act in favor of protecting ozone layer. Different from other articles in environmental education (EE), however, this article has its focus on an environmental issue which has already been resolved mainly based upon international collaboration and institutions such as the Montreal Protocol to phase out ozone depleting substances. For that, individual citizens’ or students’ efforts such as “NOT to use spray cans with CFCs (chlorofluorocarbons) inside” could not be an effective solution, ironically. Reviewing the discourses and practices of EE critically with the ozone layer depletion case, this article conceptually reflects how EE practices with focus on individual citizens’ or students’ behavioral change may not always be appropriate in dealing with some environmental issues. This article will discuss some possible ways to deal with these environmental problems, issues or phenomena in EE. This article also provides topics for discussion in teaching environmental problems, issues or phenomena based on new perspectives on roles of EE.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1350,054

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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