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Enregistrement W2975867039 · doi:10.1149/2.0541914jes

Temperature Dependent EIS Studies Separating Charge Transfer Impedance from Contact Impedance in Lithium-Ion Symmetric Cells

2019· article· en· W2975867039 sur OpenAlexaff
A. S. Keefe, Samuel Buteau, Ian G. Hill, J. R. Dahn

Notice bibliographique

RevueJournal of The Electrochemical Society · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésElectrolyteElectrodeLithium (medication)Electrical impedanceChemistryAnalytical Chemistry (journal)Materials scienceIonElectrical engineeringChromatography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Measuring electrochemical impedance spectra of lithium-ion symmetric cells at low temperatures allows for unambiguous separation of charge transfer impedance contributions from other cell impedance features. Electrodes from dry Li[Ni 0.5 Mn 0.3 Co 0.2 ]O 2 (NMC 532)/artificial graphite (AG) pouch cells were used to make blocking electrode configuration symmetric cells and blocking electrode full coin cells. NMC532/AG cells with 1.2M LiPF 6 in EC:DMC 3:7 (w:w) electrolyte also underwent the formation process before the electrodes were used to make non-blocking configuration symmetric and full coin cells. Through the use of temperature dependent measurements on blocking and non-blocking cells, the impedance contribution due to faradaic, charge transfer interactions can be distinguished from non-faradaic, high frequency impedance contributions. Fitting the EIS spectra allowed both the charge transfer resistances and the related capacitances to be determined for the solid electrolyte interphase layers on the negative and positive electrodes. The charge transfer resistances were strongly temperature dependent while the capacitances were not. The temperature dependence of the charge transfer resistance was used to determine the activation energies for lithium transport through the solid electrolyte interphase layers on the negative and positive electrodes. Surprisingly, the activation energies were approximately 0.6 eV for both positive and negative electrodes extracted from cells after formation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations162
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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