Knowledge, attitude and practice among private medical professionals enrolled in public private partnership program for prevention of mother to child transmission of human immunodeficiency virus in three districts of Karnataka
Notice bibliographique
Résumé
Background: Human immunodeficiency virus (HIV), the virus that causes acquired immunodeficiency syndrome (AIDS), is one of the world’s most serious public health challenges. Nearly all young children newly infected with HIV are infected through mother-to-child transmission. Only about half of the HIV infected mothers received ART and quarter of the babies born through HIV infected mothers receive ARV prophylaxis. This low coverage due to a high proportion of women delivering in private health facilities. Lack of policy for the private sector, inadequate knowledge and fear of occupational exposure are some barriers.Methods: A cross sectional study conducted among private practitioners enrolled in parent to child transmission (PPTCT) program in three districts of Karnataka. 175 obstetricians and pediatricians engaged in giving care to HIV infected mother and children were selected randomly and were interviewed using a pre tested semi structured questionnaire and the scores were graded.Results: Mean age of the participants was 38.95 years with SD of 9.12 years. The mean years of experience was found to be 14.36 years with SD of 6.45 years. The knowledge was average scoring 66.56%. The attitude and practice were 69.21% and 64.21% respectively. The mean score for KAP was 28.89 (9.56) out of 43 questions. There was significant association between age of the participants, specialization and years of experience with scoring.Conclusions: The knowledge, attitude and practice among private practitioners were average. To enhance the coverage of PMTCT, there is a need for strengthening private sector with strong political will thus reducing morbidity and mortality of the disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».