Anti-Inflammatory Activity of the Wild Mushroom, Echinodontium tinctorium, in RAW264.7 Macrophage Cells and Mouse Microcirculation
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to investigate the anti-inflammatory activity of a previously un-studied wild mushroom, Echinodontium tinctorium, collected from the forests of north-central British Columbia. The lipopolysaccharide (LPS)-induced RAW264.7 macrophage model was used to study the in vitro anti-inflammatory activity. The crude alkaline extract demonstrated potent anti-inflammatory activity, and was further purified using a “bio-activity-guided-purification” approach. The size-exclusion and ion-exchange chromatography yielded a water-soluble anti-inflammatory polysaccharide (AIPetinc). AIPetinc has an average molecular weight of 5 kDa, and is a heteroglucan composed of mainly glucose (88.6%) with a small amount of galactose (4.0%), mannose (4.4%), fucose (0.7%), and xylose (2.3%). In in vivo settings, AIPetinc restored the histamine-induced inflammatory event in mouse gluteus maximus muscle, thus confirming its anti-inflammatory activity in an animal model. This study constitutes the first report on the bioactivity of Echinodontium tinctorium, and highlights the potential medicinal benefits of fungi from the wild forests of northern British Columbia. Furthermore, it also reiterates the need to explore natural resources for alternative treatment to modern world diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».