Emissions of ammonia and hydrogen sulfide from typical dairy barns in central China and major factors influencing the emissions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract There are few studies on the concentrations and emission characteristics of ammonia (NH3) and hydrogen sulfide (H2S) from Chinese dairy farms. The purpose of this study was to calculate the emission rates of NH3 and H2S during summer and to investigate influencing factors for NH3 and H2S emissions from typical dairy barns in central China. Eleven dairy barns with open walls and double-slope bell tower roofs from three dairy farms were studied. Five different locations in each barn were sampled both near the floor and at 1.5 m above the floor. Concentrations of NH3 and H2S were measured using the Nessler’s reagent spectrophotometry method and the methylene blue spectrophotometric method, respectively. NH3 concentrations varied between 0.58 and 4.76 mg/m3 with the average of 1.54 mg/m3, while H2S concentrations ranged from 0.024 to 0.151 mg/m3 with the average of 0.092 mg/m3. The concentrations of NH3 and H2S were higher during the day than at night, and were higher near the ground than at the height of 1.5 m, and were higher in the manure area than in other areas. NH3 and H2S concentrations in the barns were significantly correlated with nitrogen and sulfur contents in feed and manure (P < 0.05), and with temperature inside the barns (P < 0.05). Calculated emission rates of NH3 ranged from 13.8 to 41.3 g NH3/(AU·d), while calculated emission rates of H2S ranged from 0.15 to 0.46 g H2S/(AU·d). These results will serve as a starting point for a national inventory of NH3 and H2S for the Chinese dairy industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».