Effect of Mechanical Vibrations During Transport Operations of Nilo Tilapia (Oreochromis niloticus)
Notice bibliographique
Résumé
Oscillatory movements present in the transport of live fish may compromise the physiological stability and the future performance of the animals. Therefore, the objective of this research was to evaluate the effect of mechanical vibrations in the transport of Nile tilapia through vibration levels and shocks occurred in transport boxes previously installed in a truck. The research was carried out in a fish farming integrating company in the state of Ceará, Brazil, with the monitoring of 5 live fish loads. The transport truck used was of the open type, with capacity for five boxes of fiberglass with a useful volume of 2400 L, density of 236 kg m-3. The data were recorded through five dataloggers, to monitor the vibration level (m s-2) and the occurrence and amplitude of mechanical shocks on the roads. Hematological, metabolic and ionic responses of fish were evaluated as well as visual observations of physical injuries. The most intense shocks occurred with the truck between 60 and 80 km h-1, with vibrations 1.151 m s-2 in the transport box, as well as in the water 0.489 m s-2. Larger vibration levels occurred on the asphalt road, with an average value of 1.13 m s-2, while on the dirt road they registered an average of 0.57 m s-2. Vibratory and mechanical stimuli presented secondary responses to blood level stress with alterations in glycemia, hematocrit, hemoglobin and magnesium ions. Physical lesions with 34% severe and 21% moderate, showed an uncomfortable environmental condition to fish.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».