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Enregistrement W2975942932 · doi:10.3389/fnagi.2019.00269

Is AD a Stress-Related Disorder? Focus on the HPA Axis and Its Promising Therapeutic Targets

2019· article· en· W2975942932 sur OpenAlexfundno aff
Geoffrey Canet, Célia Hernandez, Charleine Zussy, Nathalie Chevallier, Catherine Desrumaux, Laurent Givalois

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Aging Neuroscience · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueStress Responses and Cortisol
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversité de MontpellierFédération pour la Recherche sur le CerveauCentre Hospitalier Universitaire de QuébecAssociation France AlzheimerAgence Nationale de la Recherche
Mots-clésFocus (optics)PsychologyNeuroscienceStress (linguistics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alzheimer’s Disease (AD) is a progressive neurodegenerative disorder that has important health and economic impacts in the elderly. Despite a better understanding of the molecular pathogenesis mechanisms leading to the appearance of major pathological hallmarks of disease hallmarks (senile plaques and neurofibrillary tangles), effective treatments are still lacking. Sporadic AD forms (98% of all cases) is aare multifactorial pathology, and its complexity could be explained by a panoply of risk factors have been identified. While tThe major risk factor is aging, but growing evidences suggests that chronic stress or stress-related disorders increase the probability to develop AD. In patients, Aan early dysregulation of the hypothalamic-pituitary-adrenal axis (HPA axis or stress axis) has been was observed in patients. The direct consequence of such perturbation is an oversecretion of glucocorticoids (GC) over-secretion associated with a an impairment of its receptors (GR)impairment. These steroids hormones easily penetrate the brain and act in synergy with excitatory amino acids. An overexposure could be highly toxic in limbic structures (prefrontal cortex and hippocampus) which and could contribute participate at term to the cognitive decline occurring in AD. GC and GR dysregulations seem to be involved in lots of functions disturbed in AD and there is the installation of a vicious cycle appears, where AD induces the dysregulation of the HPA axis dysregulation, which in turn potentiates the pathology. This review presents some preclinical and clinical studies focusing on the HPA axis hormones and their receptors to fight against AD. Due to its primordial role in the maintenance of homeostasis, the HPA axis could appears as a key-actor in the etiology of AD and a prime target to tackle AD by offering multiple angles of action.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,259
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations84
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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