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Enregistrement W2975994788 · doi:10.1136/annrheumdis-2019-216040

Emergent high fatality lung disease in systemic juvenile arthritis

2019· article· en· W2975994788 sur OpenAlexaff
Vivian E Saper, Guangbo Chen, Gail Deutsch, R. Paul Guillerman, Johannes Birgmeier, Karthik A. Jagadeesh, Scott Canna, Grant S. Schulert, Robin R. Deterding, Jianpeng Xu, Ann N. Leung, Layla Bouzoubaa, Khalid Abulaban, Kevin Baszis, Edward M. Behrens, James Birmingham, Alicia Casey, Michal Cidon, Randy Q. Cron, Aliva De, Fabrizio De Benedetti, Ian Ferguson, Martha P. Fishman, Steven I. Goodman, T. Brent Graham, Alexei A. Grom, Kathleen Haines, Melissa M. Hazen, Lauren A. Henderson, Assunta CH Ho, Maria Ibarra, C. Inman, Rita Jerath, Khulood Khawaja, D. Kingsbury, Marisa Klein‐Gitelman, Khanh Lai, Sivia Lapidus, Clara Lin, Jenny Lin, Deborah R. Liptzin, Diana Milojevic, Joy Mombourquette, Karen Onel, Seza Özen, Marı́a Pérez-Vázquez, K. Phillippi, Sampath Prahalad, Suhas M. Radhakrishna, Adam Reinhardt, Mona Riskalla, Natalie Rosenwasser, Johannes Roth, Rayfel Schneider, Dieneke Schonenberg‐Meinema, Susan Shenoi, Judith A. Smith, Hafize Emine Sönmez, Matthew L. Stoll, C. Towe, Sara O. Vargas, Richard K. Vehe, Lisa R. Young, Jacqueline Yang, Tushar Desai, Raymond R. Balise, Ying Lü, Lü Tian, Gill Bejerano, Mark M. Davis, Purvesh Khatri, Elizabeth Mellins

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Rheumatic Diseases · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAutoimmune and Inflammatory Disorders Research
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenUniversity of TorontoChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesLife Sciences Research FoundationNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesNational Heart, Lung, and Blood InstituteBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMedicineJuvenileArthritisDiseaseJuvenile rheumatoid arthritisLungImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Étude de cas · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeÉtude de cas
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations216
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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