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Enregistrement W2975995412 · doi:10.1007/s40120-019-00156-5

Treatment Effectiveness for Resolution of Multiple Sclerosis Relapse in a US Health Plan Population

2019· article· en· W2975995412 sur OpenAlexfundno aff
Tara Nazareth, Manasi Datar, Tzy‐Chyi Yu

Notice bibliographique

RevueNeurology and Therapy · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMallinckrodt Pharmaceuticals
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisDosingPopulationMethylprednisoloneMedical prescriptionPediatricsRelapse preventionInternal medicineFingolimodNeurologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Gel), plasmapheresis (PMP), and intravenous immunoglobulin (IVIG). Contemporary insight into the use of relapse treatments and their effectiveness is needed. OBJECTIVE: To evaluate relapse rates, frequency of treatments used, and treatment effectiveness (i.e., relapse resolution). METHODS: A retrospective analysis of patients ages 18-89 years experiencing MS relapse from 1 January 2008 to 30 June 2015 was conducted using administrative claims data. MS relapse was defined based on established claims-based methodology. The first claim for relapse treatment (i.e., prescription or administration) was used to designate the treatment group and relapse date, respectively. Relapses occurring ≤ 30 days were considered an episode. The first relapse episode was identified for every patient. Treatment was deemed effective in resolving the relapse if no additional relapses followed within the episode; otherwise, the relapse was considered unresolved. A 5-day OCS taper following IVMP administration, designated IVMP ± OCS, was allowed. Relapse frequency, treatment use, and relapse resolution were quantified. Relapse resolution was likewise evaluated in patients continuously enrolled for 12 months before and after first treatment with RCI or PMP/IVIG, with PMP/IVIG administrations within 7 days of each other being considered a single course of therapy. RESULTS: During the study period, 9574 patients experienced ≥ 1 relapse; 26.0% of patients had ≥ 2 relapses/year. The mean number of relapse episodes was 2.6 over a mean follow-up of 2.7 years for an annualized relapse rate of 1.0. Corticosteroids were the first treatment used in 90.4% of relapses (OCS = 51.8%, IVMP = 38.6%), followed by IVIG (6.0%), RCI (2.2%) and PMP (1.5%). The proportion of patients achieving relapse resolution with their first treatment was 90.5% with OCS (n = 5710), 47.8% with IVMP ± OCS (n = 3425), 96.9% with RCI (n = 195), 50.7% with PMP (n = 73), and 43.9% with IVIG (n = 171). Among continuously enrolled patients (n = 373), relapse resolution was 95.7% with RCI (n = 232) and 66.0% with PMP/IVIG (n = 141); significant cohort differences were observed. CONCLUSIONS: As demonstrated in other studies, OCS were generally effective. However, real-world effectiveness varied with other treatments. Relapse resolution of the first treatment with OCS was higher than with IVMP ± OCS; similarly, relapse resolution was higher with RCI as the first treatment than with PMP/IVIG. Results demonstrate RCI's effectiveness in appropriate patients. Limitations pertaining to claims-based research apply. FUNDING: Mallinckrodt Pharmaceuticals (Bedminster, NJ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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