Sarcoid-like Reaction Discovered on EBUS-TBNA of Intrathoracic Lymph Nodes During Immunotherapy for Metastatic Melanoma
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Notice bibliographique
Résumé
The use of immune checkpoint inhibitors has dramatically improved outcomes for patients with advanced melanoma and other malignancies. Checkpoint inhibitors are associated with a unique set of toxicities collectively known as immune-related adverse events, the incidence of which is rising in parallel with their increasing use in clinical practice. Immune-related adverse events are widely variable in their presentation and can affect virtually any organ system in the body. Sarcoid-like reactions in patients being treated with immune checkpoint inhibitors are rare and are typically multisystemic in nature with isolated pulmonary involvement representing only a small minority of cases reported in the literature. Herein we describe 2 patients who developed progressively enlarging lymphadenopathy while receiving checkpoint inhibitors for metastatic melanoma. Both patients were initially noted to have an excellent clinical response to immunotherapy but their treatment was interrupted pending further investigation as they were suspected to have progressive disease. They were ultimately diagnosed with sarcoid-like reactions after an endobronchial ultrasound-guided lymph node biopsy revealed noncaseating granulomas and were able to resume their immunotherapy without any further interventions or negative effect on their disease course. These 2 cases illustrate the importance of obtaining a tissue diagnosis when imaging reveals enlarging lymph nodes while on immunotherapy for solid malignancies as the differential diagnosis includes benign entities such as sarcoid-like reactions in addition to disease progression. Timely diagnosis through minimally invasive tissue sampling techniques, such as endobronchial ultrasound, can help rule out malignant etiologies of lymphadenopathy and minimize interruptions in treatment.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle