Increased Burden of Common Risk Alleles in Children With a Significant Fracture History
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Extreme presentations of common disease in children are often presumed to be of Mendelian etiology, but their polygenic basis has not been fully explored. We tested whether children with significant fracture history and no osteogenesis imperfecta (OI) are at increased polygenic risk for fracture. A childhood significant fracture history was defined as the presence of low-trauma vertebral fractures or multiple long bone fractures. We generated a polygenic score of heel ultrasound-derived speed of sound, termed “gSOS,” which predicts risk of osteoporotic fracture. We tested if individuals from three cohorts with significant childhood fracture history had lower gSOS. A Canadian cohort included 94 children with suspected Mendelian osteoporosis, of which 68 had negative OI gene panel. Two Finnish cohorts included 59 children with significant fracture history and 22 with suspected Mendelian osteoporosis, among which 18 had no OI. After excluding individuals with OI and ancestral outliers, we generated gSOS estimates and compared their mean to that of a UK Biobank subset, representing the general population. The average gSOS across all three cohorts (n = 131) was −0.47 SD lower than that in UK Biobank (n = 80,027, p = 1.1 × 10−5). The gSOS of 78 individuals with suspected Mendelian osteoporosis was even lower (−0.76 SD, p = 5.3 × 10−10). Among the 131 individuals with a significant fracture history, we observed 8 individuals with gSOS below minus 2 SD from the mean; their mean lumbar spine DXA-derived bone mineral density Z-score was −1.7 (SD 0.8). In summary, children with significant fracture history but no OI have an increased burden of common risk alleles. This suggests that a polygenic contribution to disease should be considered in children with extreme presentations of fracture. © 2020 American Society for Bone and Mineral Research.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle