Design and characterisation of mutant and wild-type huntingtin proteins produced from a toolkit of scalable eukaryotic expression systems
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The gene mutated in Huntington’s disease (HD) patients encodes the 348 kDa huntingtin (HTT) protein. The pathogenic HD CAG-expansion mutation causes a polyglutamine (polyQ) tract at the N-terminus of the HTT protein to expand above a critical threshold of ~35 glutamine residues. The effect of HD mutations on HTT is not well understood, in part due to difficulties in carrying out biochemical, biophysical and structural studies of this large protein. To facilitate such studies, we have generated expression constructs for the scalable production of HTT in multiple eukaryotic expression systems. Our set of HTT expression clones comprises both N and C-terminally FLAG-tagged HTT constructs with polyQ lengths representative of the general population, HD patients, juvenile HD patients as well as the more extreme polyQ expansions used in some HD tissue and animal models. These reagents yield milligram quantities of pure recombinant HTT protein, including many of the previously mapped posttranslational modifications. We have characterised both apo and HTT-HAP40 complex samples produced using this HD resource, demonstrating that this toolkit can be used to generate physiologically meaningful complexes of HTT. We demonstrate how these resources can produce sufficient material for protein-intensive experiments such as small angle X-ray scattering (SAXS), providing biochemical insight into HTT protein structure. The work outlined in this manuscript and the tools generated, lay a foundation for further biochemical and structural work on the HTT protein and its functional interactions with other biomolecules.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».