Radiographic image interpretation by Australian radiographers: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Radiographer image evaluation methods such as the preliminary image evaluation (PIE), a formal comment describing radiographers' findings in radiological images, are embedded in the contemporary radiographer role within Australia. However, perceptions surrounding both the capacity for Australian radiographers to adopt PIE and the barriers to its implementation are highly variable and seldom evidence-based. This paper systematically reviews the literature to examine radiographic image interpretation by Australian radiographers and the barriers to implementation. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses were used to systematically review articles via Scopus, Ovid MEDLINE, PubMed, ScienceDirect and Informit. Articles were deemed eligible for inclusion if they were English language, peer-reviewed and explored radiographic image interpretation by radiographers in the context of the Australian healthcare system. Letters to the editor, opinion pieces, reviews and reports were excluded. RESULTS: A total of 926 studies were screened for relevance, 19 articles met the inclusion criteria. The 19 articles consisted of 11 cohort studies, seven cross-sectional surveys and one randomised control trial. Studies exploring radiographers' image interpretation performance utilised a variety of methodological designs with accuracy, sensitivity and specificity values ranging from 57 to 98%, 45 to 98% and 68 to 98%, respectively. Primary barriers to radiographic image evaluation by radiographers included lack of accessible educational resources and support from both radiologists and radiographers. CONCLUSION: Australian radiographers can undertake PIE; however, educational and clinical support barriers limit implementation. Access to targeted education and a clear definition of radiographers' image evaluation role may drive a wider acceptance of radiographer image evaluation in Australia.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle