MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2976025823 · doi:10.1002/jmrs.356

Radiographic image interpretation by Australian radiographers: a systematic review

2019· review· en· W2976025823 sur OpenAlexaff
Andrew Murphy, Ernest Ekpo, Thomas G. Steffens, Michael J. Neep

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Radiation Sciences · 2019
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRadiology practices and education
Établissements canadiensBC Children's HospitalSt. Paul's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésInclusion (mineral)Context (archaeology)MedicineScopusSystematic reviewRadiological weaponRelevance (law)MEDLINEMedical educationObservational studyMedical physicsFamily medicinePsychologyRadiologyPathologyPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Radiographer image evaluation methods such as the preliminary image evaluation (PIE), a formal comment describing radiographers' findings in radiological images, are embedded in the contemporary radiographer role within Australia. However, perceptions surrounding both the capacity for Australian radiographers to adopt PIE and the barriers to its implementation are highly variable and seldom evidence-based. This paper systematically reviews the literature to examine radiographic image interpretation by Australian radiographers and the barriers to implementation. METHODS: The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses were used to systematically review articles via Scopus, Ovid MEDLINE, PubMed, ScienceDirect and Informit. Articles were deemed eligible for inclusion if they were English language, peer-reviewed and explored radiographic image interpretation by radiographers in the context of the Australian healthcare system. Letters to the editor, opinion pieces, reviews and reports were excluded. RESULTS: A total of 926 studies were screened for relevance, 19 articles met the inclusion criteria. The 19 articles consisted of 11 cohort studies, seven cross-sectional surveys and one randomised control trial. Studies exploring radiographers' image interpretation performance utilised a variety of methodological designs with accuracy, sensitivity and specificity values ranging from 57 to 98%, 45 to 98% and 68 to 98%, respectively. Primary barriers to radiographic image evaluation by radiographers included lack of accessible educational resources and support from both radiologists and radiographers. CONCLUSION: Australian radiographers can undertake PIE; however, educational and clinical support barriers limit implementation. Access to targeted education and a clear definition of radiographers' image evaluation role may drive a wider acceptance of radiographer image evaluation in Australia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,030
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,127
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,030
Score d'incertitude au seuil0,159

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0300,127
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,007
Bibliométrie0,0120,012
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0040,004
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,465
Écart entre enseignants0,394 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations54
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Medical Radiation SciencesMême sujetRadiology practices and educationTravaux en français237 207