Damage smear method for rock failure process analysis
Notice bibliographique
Résumé
Damage smear method (DSM) is adopted to study trans-scale progressive rock failure process, based on statistical meso-damage model and finite element solver. The statistical approach is utilized to reflect the mesoscopic rock heterogeneity. The constitutive law of representative volume element (RVE) is established according to continuum damage mechanics in which double-damage criterion is considered. The damage evolution and accumulation of RVEs are used to reveal the macroscopic rock failure characteristics. Each single RVE will be represented by one unique element. The initiation, propagation and coalescence of meso-to macro-cracks are captured by smearing failed elements. The above ideas are formulated into the framework of the DSM and programed into self-developed rock failure process analysis (RFPA) software. Two laboratory-scale examples are conducted and the well-known engineering-scale tests, i.e. Atomic Energy of Canada Limited's (AECL's) Underground Research Laboratory (URL) tests, are used for verification. It shows that the simulation results match with other experimental results and field observations. Keywords: Failure process, Smear method, Meso-damage, Finite element method (FEM), Rock failure process analysis (RFPA)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».